SOLUCIÓN APLICADA AL CLIENTE
Desarrollo de un software basado en machine learning para la clasificación de alcaparrones según su nivel de maduración. Los alcaparrones demasiado desarrollados tienen semillas duras y son desagradables al gusto, pero son indistinguibles de los alcaparrones blandos a plena vista. Utilizando cámaras hiperespectrales podemos clasificar con éxito el estado de desarrollo del fruto mediante inspección externa no destructiva.
SOBRE LA EMPRESA
Agrucapers es una de las empresas líderes a nivel mundial en la producción y comercialización de alcaparrones. Con plantas en varias naciones bañadas por el Mediterráneo y más de medio siglo de experiencia, Agrucapers abarca la recolección, fermentación, enbasado y venta de alcaparras, alcaparrones, olivas y otros productos encurtidos.
Más casos de visión artificial
- ConnecTVty – Reconocimiento de televisión con Biwenger APP
- Control de calidad en botellas de licor – Zamora Company
- Control de calidad para frutos secos con IA y sensores hiperespectrales
- Detección de defectos en fabricación – Arana
- Detección de incendios – Singular Aircraft
- Mejora de software de seguimiento en tiempo real – Colaboración con BeMyVega
- Nextour – Colaboración con el Ayuntamiento de Murcia
- Sistema de escaneo y monitorización de vehículos para inspección de seguridad en acceso a instalaciones militares con IA – Programa Caetra
- Sistema de IA para la detección autónoma de plagas en invernaderos – Universidad de Almería
- Tecnología al servicio de la salud – Colaboración con Calconut
- Visión Artificial en industria – MTorres
